أعلنت أنثروبيك (Anthropic) الأربعاء حزمة جديدة من أدوات إعداد التقارير، تتيح لعملائها من الشركات فهمًا أدق للقيمة التي يحصلون عليها مقابل إنفاقهم على الرموز (التوكنز). وتأتي الخطوة في إطار تركيز المختبر الرائد على إبقاء مستخدميه من الشركات.
وتشير البيانات المالية التي شاركتها أنثروبيك مع المستثمرين هذا الأسبوع إلى أن أداتها لبرمجة الذكاء الاصطناعي «كلود كود» (Claude Code) حققت النجاح التجاري الذي كان المختبر يسعى إليه. فقد سجلت الشركة ربحًا تشغيليًا في الربع الثاني، ومعدل احتفاظ صافٍ بالإيرادات بلغ 900%، أي أن إنفاق العملاء أنفسهم في الربع الثالث من 2026 بلغ تسعة أضعاف إنفاقهم في الربع الثالث من 2025.
اقرأ أيضًا: أمازون تكشف عن إطار صور ألكسا وساعة إيكو تايم الذكية
ما تعرضه التقارير الجديدة
بالاعتماد على التحليلات الداخلية واستطلاعات آراء الموظفين، يستطيع المديرون الاطلاع على عمل أي فريق خلال فترة زمنية يحددونها، وما أنتجه الفريق، وكم كلّف ذلك، وأين تعثرت مسارات العمل. وتقول أنثروبيك إنها لن تستخدم هذه البيانات في تدريب النماذج افتراضيًا. كما تقدم التقارير توصيات لتحسين النتائج.
وتمثل هذه الأدوات محاولة لإثبات العائد على الاستثمار في منتجات أنثروبيك، ولإرشاد العملاء إلى كيفية تحسينه، وهو هاجس رئيسي لدى كبار العملاء. وتعمل الشركة كذلك على إنشاء ميزانيات جماعية مشتركة تساعد الفرق على إدارة إنفاقها على الرموز على نحو أفضل.
وتبحث الشركات عن هذا النوع من المعلومات وهي تحاول تحديد أفضل السبل لنشر أدوات الذكاء الاصطناعي. فبينما يدفع استخدام الشركات المدعومة برأس المال المخاطر إنفاق الرموز إلى الارتفاع، لا تحقق معظم شركات «فورتشن 500» مكاسب كبيرة من اعتماد الذكاء الاصطناعي.
بيانات «جيليفيش» عن الإنفاق
أصدرت «جيليفيش» (Jellyfish)، الشركة المطورة لأدوات موجهة لمطوري البرمجيات، تقريرًا جديدًا أمس استند إلى استخدام 276 ألفًا من عملائها لأدوات البرمجة الوكيلة. وبحسب التقرير، لا تزال «كلود كود» وغيرها من الأدوات المبنية على نماذج أنثروبيك الأكثر استخدامًا في الاستطلاع، إذ تقف وراء نحو ثلث تغييرات الشيفرة المقترحة المقدمة للمراجعة. والأهم أن الإنفاق على هذه الأدوات تضاعف عشر مرات منذ مطلع العام، وبات يعادل نحو 2% من إجمالي تكلفة الهندسة.
وقال نيكولاس أركولانو، كبير العلماء في «جيليفيش»، لـ«تك كرانش»: «حتى لو قلتم إن 2% نسبة صغيرة، فإن هذا النمو بعشرة أضعاف لم يخطط له معظم المديرين الماليين». وأضاف: «نقترب بالتأكيد من مرحلة يدرك فيها الناس أن مجرد إنفاق مبالغ كبيرة لا يكفي. صار عليكم الآن تحسينه وجعله يعمل».
وتتصل تقارير أنثروبيك الجديدة بهذا التحدي. فأنثروبيك تتصدر السوق بين عملاء الشركات، لكن من الصعب تحديد ما يجعل أداة البرمجة الوكيلة ملتصقة بمستخدميها حقًا.
منافسة «كوديكس» وكلفة التحول
بدا إطلاق نموذج «أسترا» (Astra) من «أوبن إيه آي» (OpenAI) هذا الصيف تهديدًا محتملًا لأنثروبيك، لكنه لم يبطئ حتى الآن أرقام اعتماد منتجاتها.
وقال نيكولاس ألبارّان، مسؤول منتجات الذكاء الاصطناعي في «جيليفيش»، لـ«تك كرانش»: «استغرق الأمر وقتًا طويلًا قبل أن نرى «كوديكس» (Codex) يظهر فعلًا في بياناتنا، وقد ظهر مع «أسترا» [أحدث نماذج أوبن إيه آي]». وأضاف أن المتابع لمنصة «إكس» يخرج بانطباع واضح بأن المنافسة أشد سخونة، إذ «الجميع في الوادي يقول: «كوديكس أفضل»».
وأوضح ألبارّان أن الواقع مختلف، فقال: «أنثروبيك كانت حاضرة بأساليب ممتازة في التعامل مع الشركات، ولديها ثقل الشركة الراسخة الخاص بها. هذه الأدوات عملت وعملت بشكل جيد، وبذل كثيرون جهدًا كبيرًا في توحيد مسارات العمل حولها. وليس هناك سبب كافٍ للتحول إلى غيرها».
والمسألة، بحسب المصدر، لا تقتصر على النماذج ومسارات العمل. فبمجرد أن يرسّخ مختبر رائد حضوره لدى عميل من الشركات، يصبح التحول عنه أصعب مما هو عليه لدى مبرمج فرد أو منظمة صغيرة. ويشير ألبارّان إلى استثمار المختبرات الكبرى في فرق «الهندسة الميدانية المدمجة» (FDE)، وهي فرق تدمج مستشارين في الذكاء الاصطناعي داخل مؤسسات العملاء لمساعدتها على الانطلاق. ويمكن النظر إلى أدوات التقارير الجديدة بوصفها نسخة مخففة من هذه المساعدة المباشرة لعملاء أنثروبيك.
وقال ألبارّان: «وصلنا الآن إلى مرحلة من النضج، فبمجرد أن تدخل سيزداد التحول صعوبة لأنك بذلت الجهد. حتى لو كانت كلها متشابهة في معظمها، فسيكون لكل منها اختلافاته الطفيفة وخصوصياته في طريقة تعامله مع الوكلاء وملفات ND وغيرها، ولذلك فإن كلفة التحول ليست صفرًا».